ミツイワ×Hmcomm、異常検知時における駆け付け手配のDX化を推進！

連携の目的

(1)ソリューションの概要
・手配職人：
https://www.mitsuiwa.co.jp/solutions/tehai-shokunin/
事故、機器故障、不審者検知等、業務に関するイベントの発生時に、多数の候補者から自動で最適な人材を手配するソリューション。手配対象者やオペレータなど、今いる貴重な人材の業務を最適化し、働き方改革をバックアップします。

・FAST-Dモニタリングエディション：
https://fast-d.hmcom.co.jp/
機械や設備が発する音をAIで分析することで異常を検知して、施設管理者に対して遠隔かつ24時間リアルタイムに出動や緊急対応の判断材料を提供するソリューション。
故障時の早期対応や部品交換時期の見極めに代表されるような予防保守や予知保全に活かせます。

(2)目的
「手配職人」と「FAST-Dモニタリングエディション」を連携させることにより、24時間のリアルタイムでの異常検知をトリガーとして、その後の要員の手配までを一貫して提供することが可能になります。従来のオペレータによる要員の手配にかかる労力を効率化することで、施設管理業務や設備保全業界へのDX化の推進に貢献します。

設備保全の現場では、電流計や振動計のデータに加えて機器等の不具合を人間が微小な異音を聞き分けながら確認しており、その大半は熟練技術者の経験を必要としています。
一方で、熟練技術者の高齢化や、入職者の減少など、設備保全業務や故障発生時の切り分け、保守対応に関連する人材不足は深刻な社会課題になっています。

ミツイワの提供する「手配職人」が、HmcommのAI異音検知技術および、Hmcommが開発する異音検知が出来るAI学習モデルの生成サービス「FAST-Dモニタリングエディション」と組み合わせてユーザーに満足度の高いサービスを提供し、新技術を社会に広く浸透させます。

メンテナンス業務に関する社会課題

・現場の労働力不足
現場担当者からは79.5%の現場で作業員が不足していると考えられていながら、現場作業員の採用に対しては87.2%の担当者が「集まりにくい」と回答していることから、慢性的な人手不足を解消することが非常に難しいことが分かります。
その他にも、60歳以上の作業員比率は約35.0%以上となっており定年退職の対応が必要となりますが、73.0%の担当者からは「現場従業員の若返りが図りにくい」という悲観的な回答が出ており、抜本的な改善までは時間を要することがうかがえます。（※1）

・育成コストの高さとロスの多さ
作業員の離職率は19.9%あることから、人手不足に関する課題は採用の難しさだけにとどまらず、人材が十分に定着しないことも課題として残っています。
5人に1人が離職することからも、感覚的な知識や経験が重要視される業務であるにもかかわらず、教育に関するコストで大きなロスが生じていることがうかがえます。(※2)

・抽象的なコミュニケーションの難化
外国人技能実習生のビルメンテナンス業務への受け入れは、72.2%の企業が前向きに検討中であることから、文化社会的背景などを含めてこれまで以上に多様な価値観をもった業務チームが構成されることになることがうかがえます。
「音」に関する点検項目は抽象的な表現がほとんどである反面、メンテナンス品質維持のためには、数値情報を基にした定量的なコミュニケーションを取る必要が増していくことが予想されます。(※3)

(※1)：公益社団法人全国ビルメンテナンス協会発行　ビルメンテナンス情報年鑑 2020 （第50回実態調査報告書）より抜粋
(※2)：厚生労働省　平成30年雇用動向調査結果の概要より抜粋
(※3)：公益社団法人全国ビルメンテナンス協会発行　ビルメンテナンス情報年鑑 2020 （第50回実態調査報告書） -月商1億円以上の事業所における 在留資格「特定技能」を有する外国人の受け入れ意向（「受け入れを前提に検討している」「周辺状況を調査検討中である」の計）

ミツイワ株式会社について

Hmcomm株式会社について

国立研究開発法人産業技術総合研究所(産総研)について

日本最大級の公的研究機関として日本の産業や社会に役立つ技術の創出とその実用化や、革新的な技術シーズを事業化するための「橋渡し」機能に注力する研究所です。
全国10か所の研究拠点で約2,000名の研究者がイノベーションを巡る環境の変化やそれらを踏まえて策定された国家戦略等に基づき、イノベーション・ナショナルシステムの中核的、先駆的な立場で研究開発を行っています。