本プロジェクトの背景と概要
近年、冬期の豪雪や吹雪による雪害や大規模なスタックが発生したり、普段は雪の降らない地域でも豪雪災害に見舞われたり、毎年のように雪害が発生しています。福井県では平成30年2月豪雪において、車の立ち往生の発生により、国道８号に約1,500台もの車両が長時間にわたり滞留し、県民生活に大きな支障をもたらしました。
県の従来の雪害対策においては、車両の滞留状況は各所からの報告を待つことしかできず、迅速な状況把握に大きな課題を抱えていました。
そこで本プロジェクトでは、自動車のプローブデータ（自動車の走行位置、速度等）や、過去の車両滞留が発生した箇所の情報、気象情報、リアルタイムのSNS投稿情報をもとに、AIによる検知モデルの構築及びモデル検証を行い、冬期における車両の滞留（スタック）をより迅速に検知・可視化することで、限られた人員体制での雪害対策の効率化を目指します。
※ 2022年2月28日（月）までにAIによる検知モデルの構築及びモデル検証を行う予定です。
＜福井県発表のプレスリリース＞
https://co-fukui.jp/pdf/%E6%8E%A1%E6%8A%9E%E3%83%AA%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%B9.pdf
＜CO-FUKUIの詳細はこちら＞
https://co-fukui.jp/
【株式会社Spectee（スペクティ）について】
スペクティは、SNSからの災害・リスク情報の解析で国内トップシェアを誇る防災・危機管理ソリューション『Spectee Pro』を通じて災害関連情報をリアルタイムに配信する他、河川や道路カメラから、衛星データなどを活用したAIによる被害のシミュレーションや予測を行っており、多くの自治体や企業で、防災やBCP、交通や物流の安全やサプライチェーンのリスク管理などを目的に導入が進んでいます。
「危機を可視化する」をミッションに、災害に強い、持続可能な社会の構築を目指しています。
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